Сегодня я расскажу о довольно необычной теме. Речь пойдёт о Cellebrite UFED. Это мобильное устройство для криминалистической экспертизы, которое работает достаточно хорошо и эффективно. Для тех, кто хочет поближе рассмотреть и протестировать устройство самостоятельно, вот официальный сайт Cellebrite. Также можно найти его на eBay. А теперь давайте разберёмся, что же это за зверь такой, этот Cellebrite UFED.
Введение
Cellebrite UFED это инструмент, предназначенный для глубокого анализа данных на мобильных устройствах, который очень полезен в криминалистике.
Что может сделать Cellebrite UFED?
Практически всё, что вы можете себе представить в киберрасследовании. UFED может восстанавливать сообщения, звонки, фотографии, видео, данные геолокации и даже удалённые файлы, которые владелец пытался стереть. Он даже может расшифровывать зашифрованные чаты в таких приложениях, как WhatsApp, Telegram или Signal. Этот инструмент также обходит блокировки экрана, от PIN-кодов до биометрических данных. UFED может подключаться к устройствам через USB, Wi-Fi или даже Bluetooth, в зависимости от модели и настроек. Для многих устройств Android он работает без включённой отладки USB, что, очевидно, является большим плюсом.
Совместимость с Cellebrite UFED
Вы можете спросить, а с чем же он совместим? UFED это как универсальный ключ, который подходит к огромному количеству устройств. Поддерживает более 30 000 профилей, от древних телефонов Nokia до последних флагманов, таких как Samsung Galaxy, Xiaomi, Motorola, Huawei и других.
Если у вас Android, UFED может работать с версиями от 4.x до 14. Однако, начиная с Android 10, улучшенное шифрование (File-Based Encryption) может немного усложнить ситуацию. Иногда требуются дополнительные обновления или разблокировка телефона. С Android 15 вам, скорее всего, понадобятся последние исправления UFED, чтобы всё работало гладко.
На iOS он уверенно извлекает данные вплоть до версии 17.4, но с новыми релизами Apple, где защита становится всё лучше и лучше, могут возникнуть нюансы, особенно если нет подходящих эксплойтов. Главное, что для большинства телефонов Android UFED не требует никаких заморочек с отладкой по USB. Он обходит это через кастомные загрузчики или режимы типа EDL. Если нужный вам смартфон не является какой-то суперредкой моделью, UFED почти наверняка найдёт способ получить к нему доступ.
Как работает Cellebrite UFED?
Cellebrite UFED может работать с телефоном через USB, Wi-Fi или Bluetooth, но это только вершина айсберга. UFED использует три основных типа извлечения данных: логический, файловый и физический, каждый из которых служит своей цели. Кроме того, он использует UFED Cloud Analyzer для работы с облачными сервисами. И чтобы всё это работало, UFED полагается на эксплойты, пользовательские загрузчики и обходные пути, которые позволяют ему обходить защиту современных смартфонов. Давайте рассмотрим это пошагово.
Методы извлечения данных Cellebrite
Логическое извлечение это самый простой метод. Он работает через стандартные протоколы операционной системы, такие как ADB для Android или iTunes для iOS. UFED подключается к телефону и собирает всё: сообщения, контакты, фотографии, видео, историю браузера, заметки. UFED также записывает метаданные и сохраняет все в читаемом формате. Но есть проблема: логическое извлечение ограничено тем, что сам телефон готов показать. Если данные зашифрованы, удалены или скрыты в системных папках, этот метод не извлечёт их.
Извлечение файлов это более серьёзный уровень. Здесь UFED углубляется в структуру файловой системы, извлекая не только пользовательские данные, но и системные файлы, настройки, журналы и метаданные. Например, он может извлекать кэши приложений, временные файлы или скрытые папки, где хранятся следы активности. Это особенно полезно для анализа таких приложений, как WhatsApp или Instagram, где чаты и медиа могут быть зашифрованы на уровне приложения. Для извлечения файлов UFED часто использует root-доступ или джейлбрейк для iOS, чтобы получить полный доступ к системе. Если root-доступ невозможен, UFED может использовать эксплойты, которые временно повышают привилегии.
Например, для Android-устройств на чипах Qualcomm UFED может использовать уязвимости в загрузчике для установки кастомного рекавери, например TWRP. На iOS UFED иногда использует checkra1n, популярный инструмент для джейлбрейка, работающий на устройствах с процессорами A5-A11 до iOS 14.x. Но такие методы рискованны: они могут повредить данные, если что-то пойдёт не так.
Физическое извлечение это тяжёлая артиллерия UFED. Создаёт побитовую копию всей памяти устройства, включая нераспределённое пространство, где могут скрываться удалённые файлы, фрагменты данных или следы старых чатов. Это позволяет восстанавливать удалённые сообщения и находить остатки зашифрованных данных. Но здесь UFED сталкивается с серьёзными препятствиями: современное шифрование делает физическую копию бесполезной без ключа дешифрования. Чтобы обойти это, UFED использует эксплойты для загрузчиков или режимов, таких как EDL на чипах Qualcomm. Для iOS UFED может использовать checkm8, аппаратный эксплойт для процессоров A5-A11, но он не работает на новых iPhone.
UFED Cloud Analyzer
Это отдельная функция для работы с облаком. Даже если телефон заблокирован или данные удалены, UFED может извлекать информацию из Google Drive, iCloud, Gmail или других сервисов, если у него есть доступ к аккаунту. Он использует токены авторизации, хранящиеся на устройстве, или запрашивает данные через API облачных платформ.
Как UFED занимается шифрованием?
Если телефон находится в режиме Before First Unlock (BFU), то есть его только что включили и ещё не разблокировали, данные зашифрованы. Здесь UFED может только попытаться обойти блокировку экрана, используя эксплойты для сброса пароля или подмены системных файлов. В состоянии After First Unlock (AFU), когда телефон уже был разблокирован хотя бы один раз, часть данных уже расшифрована. UFED может получить эти данные с помощью временных ключей, которые телефон хранит в оперативной памяти.
Примеры случаев использования UFED
Теперь я расскажу вам о реальных случаях использования UFED.
Случай 1: Как полиция Виктории внедрила UFED в свою работу
Полиция Виктории, в штате которой около 300 сотрудников, ежедневно была завалена расследованиями. Детектив Роджер де Пасс постоянно сталкивался с проблемой: важные улики всё чаще находили в облачных сервисах. Переписка в Gmail, фотографии в Google Drive, отслеживание местоположения в Google Location History. Раньше для доступа к таким данным требовалось отправлять официальный запрос в Google, что означало месяцы ожидания. Затем на сцену вышел UFED Cloud Analyzer. Полиция забрала телефон подозреваемого, подключила его к UFED и получила доступ к токенам авторизации. Это позволяло загружать переписку, фотографии и геолокацию за считанные минуты.
Например, в одном случае полиция расследовала дело о преследовании. Они извлекли данные из истории местоположений Google, которые показали, что подозреваемый был рядом с местом преступления. Это стало железным доказательством.
Дело 2: Расследование убийства с использованием поддельных сообщений
В 2013 году полиция США расследовала жестокое убийство, в котором подозреваемый пытался запутать следствие, подделывая текстовые сообщения от жертвы. Казалось, что жертва отправила сообщения после своей смерти. Копы заподозрили неладное, и телефон жертвы оказался в руках экспертов-криминалистов. UFED использовал физическое извлечение, чтобы сделать полную копию памяти. Анализ показал, что временные метки сообщений не совпадали с системными журналами. UFED восстановил удалённый кэш приложения, который показал, что подозреваемый редактировал базу данных SMS. Геолокация подтвердила, что телефон находился у подозреваемого в момент отправки сообщений. Это стало ключевым доказательством, и подозреваемый был осуждён.
Угон автомобилей в Великобритании
В 2019 году британская полиция раскрыла сеть угонщиков автомобилей. UFED извлёк из телефонов подозреваемых видео, фотографии и переписку WhatsApp, где обсуждались планы краж. Удалённые сообщения содержали имена покупателей и адреса складов. В результате банда села в тюрьму.
Убийство в Бразилии
В 2019 году полиция Бразилии расследовала убийство, где подозреваемый всё отрицал. UFED извлёк удалённые чаты WhatsApp, в которых обсуждался план убийства. Инструмент также восстановил данные геолокации, подтверждающие, что подозреваемый был на месте преступления. Это помогло выявить не только убийцу, но и его сообщников.
Сексуальное насилие в Нидерландах
В 2019 году полиция Нидерландов расследовала дело о сексуальном насилии в отношении несовершеннолетней. UFED извлёк переписку в Snapchat и WhatsApp, где жертва общалась со взрослыми мужчинами. Удалённые чаты и кэш приложения предоставили прямые доказательства. Это позволило выследить подозреваемых, а жертва избежала ненужных допросов.
А как насчёт этики UFED?
UFED это палка о двух концах. С одной стороны, он помогает ловить преступников. С другой — может стать проблемой, если полиция начнёт им злоупотреблять. UFED предоставляет доступ к персональным данным, и если это используется без ордера, это нарушение конфиденциальности. Закрытость кода UFED не позволяет проверить, как он работает, что ставит под сомнение надежность доказательств. Но без UFED многие преступления могут остаться нераскрытыми. Вопрос этики остаётся открытым.
Заключение
Мы подошли к концу нашего рассказа о Cellebrite UFED. Мы видели, как он извлекает данные из смартфонов, обходит шифрование и работает с широким спектром устройств. UFED помог поймать угонщиков, раскрыл убийства и оказал поддержку жертвам насилия. Если вы хотите узнать больше, начните с изучения основ, практикуйтесь на старых устройствах и всегда используйте этот инструмент с умом.
Введение
Cellebrite UFED это инструмент, предназначенный для глубокого анализа данных на мобильных устройствах, который очень полезен в криминалистике.
Что может сделать Cellebrite UFED?
Практически всё, что вы можете себе представить в киберрасследовании. UFED может восстанавливать сообщения, звонки, фотографии, видео, данные геолокации и даже удалённые файлы, которые владелец пытался стереть. Он даже может расшифровывать зашифрованные чаты в таких приложениях, как WhatsApp, Telegram или Signal. Этот инструмент также обходит блокировки экрана, от PIN-кодов до биометрических данных. UFED может подключаться к устройствам через USB, Wi-Fi или даже Bluetooth, в зависимости от модели и настроек. Для многих устройств Android он работает без включённой отладки USB, что, очевидно, является большим плюсом.
Совместимость с Cellebrite UFED
Вы можете спросить, а с чем же он совместим? UFED это как универсальный ключ, который подходит к огромному количеству устройств. Поддерживает более 30 000 профилей, от древних телефонов Nokia до последних флагманов, таких как Samsung Galaxy, Xiaomi, Motorola, Huawei и других.
Если у вас Android, UFED может работать с версиями от 4.x до 14. Однако, начиная с Android 10, улучшенное шифрование (File-Based Encryption) может немного усложнить ситуацию. Иногда требуются дополнительные обновления или разблокировка телефона. С Android 15 вам, скорее всего, понадобятся последние исправления UFED, чтобы всё работало гладко.
На iOS он уверенно извлекает данные вплоть до версии 17.4, но с новыми релизами Apple, где защита становится всё лучше и лучше, могут возникнуть нюансы, особенно если нет подходящих эксплойтов. Главное, что для большинства телефонов Android UFED не требует никаких заморочек с отладкой по USB. Он обходит это через кастомные загрузчики или режимы типа EDL. Если нужный вам смартфон не является какой-то суперредкой моделью, UFED почти наверняка найдёт способ получить к нему доступ.
Как работает Cellebrite UFED?
Cellebrite UFED может работать с телефоном через USB, Wi-Fi или Bluetooth, но это только вершина айсберга. UFED использует три основных типа извлечения данных: логический, файловый и физический, каждый из которых служит своей цели. Кроме того, он использует UFED Cloud Analyzer для работы с облачными сервисами. И чтобы всё это работало, UFED полагается на эксплойты, пользовательские загрузчики и обходные пути, которые позволяют ему обходить защиту современных смартфонов. Давайте рассмотрим это пошагово.
Методы извлечения данных Cellebrite
Логическое извлечение это самый простой метод. Он работает через стандартные протоколы операционной системы, такие как ADB для Android или iTunes для iOS. UFED подключается к телефону и собирает всё: сообщения, контакты, фотографии, видео, историю браузера, заметки. UFED также записывает метаданные и сохраняет все в читаемом формате. Но есть проблема: логическое извлечение ограничено тем, что сам телефон готов показать. Если данные зашифрованы, удалены или скрыты в системных папках, этот метод не извлечёт их.
Извлечение файлов это более серьёзный уровень. Здесь UFED углубляется в структуру файловой системы, извлекая не только пользовательские данные, но и системные файлы, настройки, журналы и метаданные. Например, он может извлекать кэши приложений, временные файлы или скрытые папки, где хранятся следы активности. Это особенно полезно для анализа таких приложений, как WhatsApp или Instagram, где чаты и медиа могут быть зашифрованы на уровне приложения. Для извлечения файлов UFED часто использует root-доступ или джейлбрейк для iOS, чтобы получить полный доступ к системе. Если root-доступ невозможен, UFED может использовать эксплойты, которые временно повышают привилегии.
Например, для Android-устройств на чипах Qualcomm UFED может использовать уязвимости в загрузчике для установки кастомного рекавери, например TWRP. На iOS UFED иногда использует checkra1n, популярный инструмент для джейлбрейка, работающий на устройствах с процессорами A5-A11 до iOS 14.x. Но такие методы рискованны: они могут повредить данные, если что-то пойдёт не так.
Физическое извлечение это тяжёлая артиллерия UFED. Создаёт побитовую копию всей памяти устройства, включая нераспределённое пространство, где могут скрываться удалённые файлы, фрагменты данных или следы старых чатов. Это позволяет восстанавливать удалённые сообщения и находить остатки зашифрованных данных. Но здесь UFED сталкивается с серьёзными препятствиями: современное шифрование делает физическую копию бесполезной без ключа дешифрования. Чтобы обойти это, UFED использует эксплойты для загрузчиков или режимов, таких как EDL на чипах Qualcomm. Для iOS UFED может использовать checkm8, аппаратный эксплойт для процессоров A5-A11, но он не работает на новых iPhone.
UFED Cloud Analyzer
Это отдельная функция для работы с облаком. Даже если телефон заблокирован или данные удалены, UFED может извлекать информацию из Google Drive, iCloud, Gmail или других сервисов, если у него есть доступ к аккаунту. Он использует токены авторизации, хранящиеся на устройстве, или запрашивает данные через API облачных платформ.
Как UFED занимается шифрованием?
Если телефон находится в режиме Before First Unlock (BFU), то есть его только что включили и ещё не разблокировали, данные зашифрованы. Здесь UFED может только попытаться обойти блокировку экрана, используя эксплойты для сброса пароля или подмены системных файлов. В состоянии After First Unlock (AFU), когда телефон уже был разблокирован хотя бы один раз, часть данных уже расшифрована. UFED может получить эти данные с помощью временных ключей, которые телефон хранит в оперативной памяти.
Примеры случаев использования UFED
Теперь я расскажу вам о реальных случаях использования UFED.
Случай 1: Как полиция Виктории внедрила UFED в свою работу
Полиция Виктории, в штате которой около 300 сотрудников, ежедневно была завалена расследованиями. Детектив Роджер де Пасс постоянно сталкивался с проблемой: важные улики всё чаще находили в облачных сервисах. Переписка в Gmail, фотографии в Google Drive, отслеживание местоположения в Google Location History. Раньше для доступа к таким данным требовалось отправлять официальный запрос в Google, что означало месяцы ожидания. Затем на сцену вышел UFED Cloud Analyzer. Полиция забрала телефон подозреваемого, подключила его к UFED и получила доступ к токенам авторизации. Это позволяло загружать переписку, фотографии и геолокацию за считанные минуты.
Например, в одном случае полиция расследовала дело о преследовании. Они извлекли данные из истории местоположений Google, которые показали, что подозреваемый был рядом с местом преступления. Это стало железным доказательством.
Дело 2: Расследование убийства с использованием поддельных сообщений
В 2013 году полиция США расследовала жестокое убийство, в котором подозреваемый пытался запутать следствие, подделывая текстовые сообщения от жертвы. Казалось, что жертва отправила сообщения после своей смерти. Копы заподозрили неладное, и телефон жертвы оказался в руках экспертов-криминалистов. UFED использовал физическое извлечение, чтобы сделать полную копию памяти. Анализ показал, что временные метки сообщений не совпадали с системными журналами. UFED восстановил удалённый кэш приложения, который показал, что подозреваемый редактировал базу данных SMS. Геолокация подтвердила, что телефон находился у подозреваемого в момент отправки сообщений. Это стало ключевым доказательством, и подозреваемый был осуждён.
Угон автомобилей в Великобритании
В 2019 году британская полиция раскрыла сеть угонщиков автомобилей. UFED извлёк из телефонов подозреваемых видео, фотографии и переписку WhatsApp, где обсуждались планы краж. Удалённые сообщения содержали имена покупателей и адреса складов. В результате банда села в тюрьму.
Убийство в Бразилии
В 2019 году полиция Бразилии расследовала убийство, где подозреваемый всё отрицал. UFED извлёк удалённые чаты WhatsApp, в которых обсуждался план убийства. Инструмент также восстановил данные геолокации, подтверждающие, что подозреваемый был на месте преступления. Это помогло выявить не только убийцу, но и его сообщников.
Сексуальное насилие в Нидерландах
В 2019 году полиция Нидерландов расследовала дело о сексуальном насилии в отношении несовершеннолетней. UFED извлёк переписку в Snapchat и WhatsApp, где жертва общалась со взрослыми мужчинами. Удалённые чаты и кэш приложения предоставили прямые доказательства. Это позволило выследить подозреваемых, а жертва избежала ненужных допросов.
А как насчёт этики UFED?
UFED это палка о двух концах. С одной стороны, он помогает ловить преступников. С другой — может стать проблемой, если полиция начнёт им злоупотреблять. UFED предоставляет доступ к персональным данным, и если это используется без ордера, это нарушение конфиденциальности. Закрытость кода UFED не позволяет проверить, как он работает, что ставит под сомнение надежность доказательств. Но без UFED многие преступления могут остаться нераскрытыми. Вопрос этики остаётся открытым.
Заключение
Мы подошли к концу нашего рассказа о Cellebrite UFED. Мы видели, как он извлекает данные из смартфонов, обходит шифрование и работает с широким спектром устройств. UFED помог поймать угонщиков, раскрыл убийства и оказал поддержку жертвам насилия. Если вы хотите узнать больше, начните с изучения основ, практикуйтесь на старых устройствах и всегда используйте этот инструмент с умом.
